アプリ内ガイダンスとコンテキスト依存ヘルプを構築する際に考慮すべき10の重要な要素
Product Documentation Technical Writing

10 Key Factors to Consider When Building Context Sensitive Help & In-app Guidance

Tanya A Mishra

Tanya A Mishra

September 07, 2023

この記事では、コンテキスト依存型ヘルプおよびアプリ内ガイダンスを構築する際に考慮すべきトップ10の重要な要素を解説します


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コンテキストセンシティブヘルプとは

コンテキストセンシティブヘルプとは、ソフトウェアアプリケーションにおいてユーザーの特定の状況に合わせたヘルプコンテンツを提供することを指します。一般的なヘルプドキュメントを提供するのではなく、ユーザーが現在アプリ内のどこにいるか、どのタスクを実行しようとしているか、またはどのような問題に直面しているかに関連した情報や詳細を提供します。

コンテキストヘルプとは?

コンテキストヘルプは、ユーザーの現在のタスクや場所に基づいて、ソフトウェアアプリケーション内でカスタマイズされたサポートを提供します。主な利点は以下の通りです:

  • 認知負荷の軽減
  • ユーザーの自己解決能力の向上
  • タスクへの集中力強化
  • ユーザーエンゲージメントの向上
  • トレーニング時間の短縮
  • エラーの減少
  • サポートコストの削減
  • ユーザー満足度の向上

具体例には、ツールチップ、段階的なチュートリアル、ユーザーの特定の状況に適応したパーソナライズされたレコメンデーションなどがあります。

コンテキストセンシティブヘルプとは?

コンテキストセンシティブヘルプは、ソフトウェアアプリケーション、オンラインプラットフォーム、またはシステム内で提供されるユーザー支援のことを指し、プラットフォーム上での利用者の体験をシンプルにすることを目的としています。

  • コンテキストセンシティブヘルプの例:

  • 特定のボタンやアイコンにカーソルを合わせると表示されるツールチップ(機能を説明するもの)

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  1. ユーザーを複数ステップのプロセスに誘導するステップバイステップのウォークスルーオーバーレイ

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  1. エラーコードや状況を検出し、的確なトラブルシューティングアドバイスを提供するエラーメッセージヘルプ

  1. ユーザーを複数ステップのプロセスに誘導するステップバイステップのウォークスルーオーバーレイ

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コンテキストセンシティブヘルプは非常に動的で適応性があります。先進的な実装では、AIや機械学習を活用してユーザーの行動を分析し、表示するヘルプコンテンツをカスタマイズすることもあります。ヘルプ体験は実際のユーザーデータに基づいて継続的に進化します。

コンテキストセンシティブヘルプの主な目的は、ユーザーやチームが必要なときに関連性の高いヘルプトピックと完全な情報に素早く簡単にアクセスできるようにすることです。これによりユーザーのニーズを予測し、フラストレーションや混乱を防ぎます。ユーザーはドキュメントを検索するためにアプリを離れる必要がなく、ワークフローに集中し続けることができます。

総じて、コンテキストセンシティブヘルプは、タスク完了率、タスク所要時間、顧客満足度などの重要なユーザビリティ指標を向上させることを目的としています。効果的に実装されると、ソフトウェアアプリケーションのユーザー体験と採用率を大幅に改善できます。

コンテキストセンシティブヘルプはユーザー体験をどのように向上させるか?

コンテキストセンシティブヘルプは、以下のような重要な方法でユーザー体験を向上させます:

  • 認知負荷の軽減 - 特定のタスクや状況に合わせたサポートを提供することで、関連するヘルプコンテンツを検索する手間を減らします。これにより、回答を見つけるために必要な認知的負担と精神的努力が軽減されます。

  • 自己解決能力の向上 - コンテキストセンシティブヘルプがすぐに利用できることで、ユーザーは問題をより早く解決し、タスクを完了できます。これにより、ドキュメントやサポートなどの外部リソースに頼らずに目標を達成できるようになります。

  • 集中力の強化 - インターフェースやワークフローに統合されたヘルプにより、ユーザーはヘルプを見つけるためにアプリケーション間で注意を切り替える必要がなくなります。タスクに集中し続けることができます。

  • エンゲージメントの向上 - コンテキストヘルプは、オンボーディング時や重要な利用場面で自信を高めます。これにより、アプリケーションの採用率とエンゲージメントが向上します。

  • トレーニング時間の短縮 - その場でユーザーを案内することで、コンテキストセンシティブヘルプは正式なトレーニングの必要性を減らします。新しいユーザーはより早く上達できます。

  • エラーの減少 - 積極的にヘルプを提供することで使用エラーを防ぎ、ユーザーが正しい方向に進むことを支援します。これによりヒューマンエラーの発生が減少します。

  • サポートコストの削減 - ユーザーが自分自身で問題を解決できるようになると、サポートチケットの数が減少します。これによりサポートチームの負担が軽減されます。

  • 満足度の向上 - ヘルプがすぐに利用できると、ユーザーはよりスムーズで苛立ちの少ない体験を得られます。これがユーザー満足度の向上につながります。

全体として、コンテキストセンシティブヘルプは、ユーザーの状況やニーズに動的に対応する、よりスマートで適応性の高いヘルプ体験を提供します。これによりユーザーは効率的にタスクを達成しながら、自信を持って制御できると感じることができます。最大の受益者は、必要なときに必要な場所で便利にヘルプを受け取るエンドユーザーです。

コンテキストセンシティブヘルプの例:

さまざまなソフトウェアアプリケーションやウェブサイトで実装されているコンテキストセンシティブヘルプの例は多数あります:

  • ツールチップ - Microsoft Officeアプリのように、ボタンやアイコンにカーソルを合わせると、その機能を説明するツールチップが表示されます。

  • 埋め込みヘルプリンク - Adobe Photoshopのようなアプリケーションでは、メニューやパネル内に関連するヘルプ記事へのリンクが埋め込まれています。

  • ガイド付きツアー - FacebookやLinkedInのようなウォークスルーは、オンボーディング中に新機能をコンテキスト内でハイライト表示します。

  • 予測検索 - Googleのような検索エンジンは、入力中の単語に基づいてリアルタイムで検索候補を表示します。

  • FAQリンク - 多くのeコマースサイトのように、特定のエラーメッセージやページに関連したFAQリンクがインライン表示されることがあります。

  • チャットボット - Microsoft OfficeのClippyのようなインテリジェントチャットボットは、検出されたユーザーの行動に基づいて積極的にヒントを提供します。

  • アプリ内メッセージ - Dropboxのようなアプリは、繰り返し失敗した操作を検出すると、ヘルプ記事を提供するアプリ内メッセージングを使用します。

  • ステップバイステップウィザード - TurboTaxのような税務準備ソフトウェアは、ユーザーの現状に合わせたステップバイステップのガイダンスを提供します。

  • インタラクティブチュートリアル - 一部のアプリでは、機能の使用方法を示すためにインタラクティブなアニメーションやオーバーレイを使用しています。

  • パーソナライズされたレコメンデーション - NetflixやAmazonのようなサービスは、視聴履歴や興味に基づいて特定のコンテンツをレコメンドします。

  • マイクロコピー説明 - 入力フィールドのプレースホルダーやバリデーションエラーテキストなどのマイクロコピーは、コンテキスト固有のサポートを提供します。

  • オブジェクト検出 - AR/VR環境では、オブジェクト検出により関連情報オーバーレイの表示がトリガーされることがあります。

共通点は、アプリケーション内のユーザーの現在のコンテキストに合わせた動的でパーソナライズされたヘルプコンテンツを提供することです。これにより、ユーザーのニーズを予測し、最も必要とされるときにガイド付きサポートを提供します。コンテキスト感度は、スムーズで直感的なヘルプ体験を作り出す重要な要素です。

モバイルアプリでコンテキストセンシティブヘルプを実装する方法は?

モバイルアプリ内でコンテキストセンシティブヘルプを実装するには、いくつかの効果的な方法があります:

アプリ内メッセージを使用すると、ワークフロー内の関連する瞬間にモバイルユーザーに積極的にヘルプコンテンツを提供できます。例えば、ユーザーがタスクの完了に苦戦していることを検出し、ツールチップやモーダルを使って案内することができます。

オンボーディング中にアプリ要素をハイライト表示し、コアワークフローをステップバイステップで案内することで、新しいユーザーをガイドします。注釈付きのスクリーンショット、ツールチップ、オーバーレイ指示を使用します。

パルス、ハイライト、ツールチップなどの控えめなUIマイクロインタラクションを使用して、意思決定ポイントで注意を向け、コンテキスト内の指示を提供します。

各ユーザーのコンテキストに基づいて、機能アップデートやタスク完了リマインダーなどのタイムリーで関連性の高いヘルプコンテンツをプッシュ通知で送信します。

ユーザーが検索バーに入力すると、検索語に合わせたヘルプトピックやおすすめコンテンツを表示します。

アプリ内チャットボット

チャットボットはコンテキストの手がかりに基づいて会話形式のガイダンスを提供し、ユーザーにインタラクティブなヘルプ体験を提供できます。

ユーザーがアプリとどのように相互作用するかを追跡して、問題点や将来のアプリバージョンでサポートを提供する機会を特定します。

拡張現実を使用すると、実世界のカメラビューにコンテキスト固有の指示やガイドをオーバーレイして、サポート付きワークフローを実現できます。

モバイルアプリでは、動的でパーソナライズされ、ユーザージャーニーの自然なタッチポイントに統合されたヘルプコンテンツを提供することがカギです。静的なヘルプドキュメントでワークフローを中断することは避けてください。コンテキストに関連したマイクロインタラクションを提供してユーザーをガイドし、理解とユーザビリティを向上させましょう。

アプリ内ガイダンスとチュートリアルの利点は?

アプリ内ガイダンスとチュートリアルは、全体的なユーザー体験を向上させる多くの利点を提供します:

  • オンボーディングの強化: ガイド付きウォークスルーは、コアワークフローをステップバイステップで示すことで、新しいユーザーが素早くアプリに慣れるのを助けます。

  • エンゲージメントの向上: 新機能や機能をスポットライトすることで、ユーザーがアプリをさらに探索するよう促します。

  • 採用率の向上: 主要機能へのアクセス方法をユーザーに示すことで、アプリ全体の活用が増加します。

  • 離脱率の低減: コンテキスト内の学習サポートを提供するアプリでは、ユーザーがフラストレーションを感じて離脱する可能性が低くなります。

  • UX指標の改善: コンテキスト内で学習できるとタスク完了率、タスク所要時間、使いやすさの認識が向上します。

  • トレーニングコストの削減: ガイダンスにより、正式なトレーニングリソースとカスタマーサポートの必要性が減少します。

  • ターゲットを絞った教育コンテンツ: アプリ内ガイダンスにより、アプリ体験内で非常にカスタマイズされた教育マテリアルを提供できます。

  • ジャストインタイム学習: 適切なタイミングでガイダンスを表示することで、学習と情報の記憶を助けます。

  • 画面上のアフォーダンス: 視覚的でインタラクティブな要素は、ユーザーが見落としがちなことに注意を向けることができます。

  • 進捗状況の追跡: チュートリアルは、進捗を追跡しながらユーザーを複数ステップのプロセスに誘導できます。

  • アクセシビリティの向上: 適切に設計されたガイダンスは、多様なユーザーとアクセシビリティのニーズに対応します。

  • 継続的なサポート: ガイダンスは、新機能や更新された機能を試す経験豊富なユーザーにとっても学習を強化します。

重要なのは、アプリ内ガイダンスを単なる一度きりのオンボーディングソリューションとしてではなく、時間とともにユーザーと共に進化する埋め込まれたコンテキストサポートの継続的なソースとして考えることです。戦略的でユーザー中心のアプローチを取ることで、アプリ体験内での理解、ユーザビリティ、ユーザーの生産性を高めるためにガイダンスとチュートリアルを活用できます。

アプリ内ガイダンスをトリガーする適切なタイミングをどのように特定するか?

アプリ内ガイダンスをトリガーする適切なタイミングを決定するには、ユーザーのコンテキストとニーズを慎重に考慮する必要があります。以下にベストプラクティスをご紹介します:

  • 障害を特定する - ユーザーが苦戦したりタスクに失敗したりするポイントを探し、軌道に戻るためのサポートを提供します。

  • 質問を予測する - 機能が混乱を招く可能性がある場合は、積極的なガイダンスを使用してユーザーの質問を促します。

  • 思慮深くオンボードする - 控えめなツールチップやオーバーレイを使用して、オンボーディング中に新しいユーザーをコアワークフローに誘導します。

  • 非アクティブに対応する - ユーザーが非アクティブに見える場合は、次のステップを促すメッセージを使用します。

  • 新機能をハイライトする - ハイライトアニメーションやパルスでUI内の新機能や変更点に注目を集めます。

  • 学習した概念を強化する - 複雑なトピックに関するガイダンスを時々再表示して記憶を助けます。

  • 既知の問題領域をターゲットにする - データがユーザーが一般的にサポートを必要とする場所を示している場所にガイダンスを提供します。

  • 設計システムに従う - 確立された設計システムを使用して、ガイダンスを他のUI要素と一貫性を保ちます。

  • 潜在的な障害を考慮する - ユーザーが難しいと感じるかもしれないUIコントロールやデータ入力を含むタスクをユーザーに案内します。

  • 提案のタイミングを慎重に - 提案を表示する場合は、考える時間を与えた後、フラストレーションが生じる前に表示します。

  • ユーザーコントロールを許可する - ユーザーがガイダンスを閉じたり、必要に応じてアクセスしたりするオプションを提供し、邪魔にならないようにします。

  • ユーザーとテストする - 実際のユーザーとガイダンスを繰り返しテストし、反応やフィードバックを観察します。

  • データを分析して最適化する - 分析やセッションリプレイなどのツールを使用して、ガイダンスのパフォーマンスを確認し、改善点を特定します。

目標は、最も役立つタイミングで各教育的またはサポート体験を提供することです。これには、ユーザーワークフローの理解、ニーズの予測、観察された使用パターンに基づく継続的な改善が必要です。適切なタイミングで提供されると、すべてのガイダンス相互作用は邪魔ではなくシームレスに感じられます。

最も効果的なアプリ内ガイダンスのタイプは?

アプリ内ガイダンスを設計する際、以下の最も効果的なタイプのインタラクションを検討してください:

  • スポットライトキュー - 特定のボタンやUI要素を控えめにハイライトまたはアニメーション化して注目を集めます。

  • ツールチップ - UIの一部にカーソルを合わせたり、タップしたりすると表示される短いコンテキストテキスト。

  • コーチマーク - 特定のUI要素に焦点を当てる穴あきオーバーレイ。

  • チェックリスト - タスクが完了するにつれて適応するチェックリストを通じて、ユーザーが複数ステップのワークフローを完了できるよう支援します。

  • ステップバイステップウォークスルー - 複雑なタスクを番号付きの段階的な手順に分割します。

  • インタラクティブチュートリアル - ハイライト、オーバーレイ、プロンプトを通じて、ライブアプリUI内でユーザーが練習できるようにします。

  • アニメーションデモ - より視覚的な学習のために、ワークフローやインタラクションのアニメーションデモを使用します。

  • アプリ内通知 - 通知を通じて控えめなリマインダー、ヒント、アップデートを送信します。

  • ユーザーの苦戦を察知 - 失敗のポイントを検出し、ユーザーが軌道に戻るための支援を積極的に提供します。

  • パーソナライズされたレコメンデーション - ユーザーのコンテキストと過去の行動に基づいて、機能やコンテンツを提案します。

  • 画面上のマイクロコピー - UI要素内に簡潔なコンテキストテキスト指示を提供します。

  • チャットボット - ユーザーが質問をすると、インテリジェントなチャットボットが会話形式で回答を提供します。

  • オブジェクト検出 - AR/VRでは、オブジェクトを検出し、関連情報をオーバーレイします。

  • ビデオデモ - 関連するコンテキスト内でワークフローを示す短いビデオへのリンクや埋め込みを含めます。

  • 検索ガイダンス - オートコンプリートやコンテキストレコメンデーションを通じて検索行動を改善します。

ガイダンスのタイプは、タスクの複雑さとユーザーの経験レベルに合わせるべきです。画面を占有する没入型のチュートリアルやウィザードよりも、既存のUIの上に重ねられたタイミングの良い控えめなインタラクションの方が効果的です。ユーザーとテストして反復し、適切なアプローチを決定しましょう。

アプリ内ガイダンスを邪魔にならないようにするには?

アプリ内ガイダンスを邪魔にならないようにするためのベストプラクティスがいくつかあります:

  • シンプルさを優先する - ユーザーを圧倒しないようにします。指示を必要な情報だけに絞ります。

  • 控えめな視覚効果を使用する - 薄いスポットライトや細いツールチップなどは、気を散らすことが少ない傾向があります。

  • テキストを最小限に - 簡潔なマイクロコピーを使用し、大量のヘルプテキストは避けます。

  • 位置を考慮する - アプリ全体のオーバーレイではなく、関連するUI要素の近くにガイダンスを表示します。

  • タイミングを慎重に - アクティブなワークフロー中ではなく、自然な区切りで表示します。

  • 閉じる機能を付ける - ユーザーが簡単にガイダンスを閉じられるようにして、強制的に感じさせないようにします。

  • 頻度を制限する - 短期間に多すぎるガイダンスでユーザーを飽和させないようにします。

  • 可能な限りパーソナライズする - 既知のユーザー属性とコンテキストに基づいてガイダンスを調整します。

  • 控えめなアニメーションを使用する - 微妙な脈動やハイライトは、気を散らすことなく注意を引きます。

  • コンテキスト外でテストする - ガイダンスコンポーネントが単独で見ても邪魔にならないことを確認します。

  • UIの美観に従う - ガイダンスはアプリの視覚的スタイルと一貫性を持つべきです。

  • インジケーターを提供する - バッジ、ステップトラッカー、進捗バーは長さについての明確さを追加します。

  • 再表示のオプションを提供する - ユーザーが何かを見逃した場合にガイダンスに再アクセスできるようにします。

  • ポップオーバーを避ける - オーバーレイポップアップは邪魔になる傾向があります - より埋め込まれたアプローチを検討してください。

  • 単一タスクに焦点を当てる - 長いワークフローではなく、特定の原子的タスクにガイダンスをターゲットにします。

適切に設計されたコンテキストガイダンスは、中断ではなく、ユーザー体験の自然でシームレスな部分のように感じられます。適切な視覚的スタイル、コンテンツのトーン、タイミング、簡潔さがガイダンスをユーザーの集中力とフローを妨げることなく支援を提供するのに役立ちます。実際のユーザーで評価し、フィードバックに基づいて反復することが重要です。

アプリ内ガイダンスの効果をどのように測定するか?

アプリ内ガイダンスの効果を評価するには、定量的指標と定性的フィードバックの両方を含め、完全な全体像を把握する必要があります。

  • タスク成功率 - ガイド付き機能でユーザーがタスクを完了する割合 vs. ガイドなし。

  • タスク完了時間 - ガイド付きとガイドなしでタスクを完了するのにかかる時間。

  • エラー率 - ガイド付きタスク中にエラーが発生する頻度とガイドなしの比較。

  • ガイダンスエンゲージメント - ガイダンスコンポーネントをクリック、表示、またはインタラクトするユーザーの割合。

  • ガイダンス再表示 - 初回表示後にユーザーがガイダンスを再度開いたり、再度エンゲージしたりする頻度。

  • ネットプロモータースコア - 推奨意欲の尺度で評価されるユーザー満足度指標。

  • 離脱率または放棄率 - ガイダンスがユーザーの離脱率に影響するかどうか。

  • 機能採用率 - ガイダンスが対象となる製品領域や機能の採用にどのように影響するか。

  • ユーザビリティテスト - ユーザーがガイダンスとどのように相互作用し、どこで苦戦するかを観察します。

  • フィードバック調査 - ガイダンスの有用性と関連性について質問します。

  • ユーザーインタビュー - ガイダンスに関する体験についてユーザーにインタビューします。

  • レビュー/アプリストアの評価 - ガイダンスの質に言及するレビューを監視します。

  • サポートチケット - ガイダンスが対象トピックに関連するサポート量を削減するかどうか。

  • セッションリプレイ - ユーザーセッションを再生して、ガイダンスが適切なタイミングで表示されるかどうかを確認します。

ガイダンス使用データを主要なビジネスおよびコンバージョン指標に結び付けることで、ROIを計算しユーザー体験を最適化できます。しかし、ユーザーから直接得られる定性的な洞察も、ガイダンスのトーン、コンテンツ、タイミング、配置、提示方法を向上させる上で同様に重要です。指標とフィードバックの両方を分析することで、アプローチが継続的に改善されることを確実にします。

コンテキストセンシティブヘルプはどのようにサポートチケットを削減できるか?

コンテキストセンシティブヘルプは、以下のような重要な方法でカスタマーサポートチケットを削減できます:

  • 問題を積極的に防止する - ユーザーの質問と障害を予測することで、コンテキストセンシティブヘルプは多くの一般的な問題の発生を防止します。

  • セルフサービスを促進する - ヘルプがすぐに利用できると、ユーザーはサポートに連絡せずに自分で簡単な問題を解決できます。

  • 問題に対応する - 発生した問題に対しては、的を絞ったヘルプコンテンツがユーザーを素早い解決に導きます。

  • 操作方法の質問を減らす - 「どうやって...」という質問は多くのサポートチケットを占めています。コンテキスト内ヘルプはこれらを簡単に処理します。

  • トレーニングのニーズを下げる - ユーザーが自分で学べると、作成する必要のある正式なトレーニングリソースが少なくなります。

  • 見つけやすさを向上する - 埋め込まれたコンテキストヘルプは、静的なヘルプドキュメントよりも見つけやすいです。

  • 製品採用を促進する - ユーザーをガイドすることで多様な使用を促し、エッジケースの問題を減らします。

  • コンテンツを標準化する - 一貫性のある中央集権的なアプリ内コンテンツは、断片的な外部記事を防ぎます。

  • 既知の回避策を表示する - ヘルプはバグや制限に関連する既知の一時的な解決策を提供できます。

  • 理解を改善する - 良いヘルプコンテンツからの明確な理解は、使用上の問題の減少につながります。

  • ユーザーの自信を育む - ガイダンスはユーザーに機能をより独立して探索する自信を与えます。

  • UX問題を特定する - ヘルプ使用に関する分析は、改善すべきユーザビリティの問題を明らかにします。

  • エージェント時間を節約する - 繰り返しの質問を防ぐことで、各サポートチケットに必要なエージェントの労力が少なくなります。

  • 自己トラブルシューティングを可能にする - ヘルプはユーザー自身がトラブルシューティングワークフローを実行できるようガイドします。

適切なタイミングで戦略的なガイダンスを展開することで、アプリはユーザーの質問を促すと同時に、問題が発生した場合に自己解決を迅速化します。これにより、サポート作業量とコストが大幅に削減されると同時に、より良いユーザー体験を提供します。

まとめ

  • コンテキストセンシティブヘルプは、ユーザーの特定のニーズに合わせたその場での支援を提供します。

  • 認知負荷を軽減し、自己解決能力を高め、集中力を向上させ、エンゲージメントを増加させ、トレーニング時間を短縮します。

  • 例としては、ツールチップ、ステップバイステップのウォークスルー、パーソナライズされたレコメンデーション、埋め込みFAQなどがあります。

  • 効果的な実装には、ガイダンスをトリガーするタイミングを特定し、控えめで邪魔にならないデザインを使用することが必要です。

  • 効果はタスク完了指標、使用データ、定性的フィードバックを通じて測定できます。

  • ユーザーの質問と障害を予測することで、コンテキストセンシティブヘルプはカスタマーサポートチケットとコストを大幅に削減します。

  • 適切に設計され、タイミングが良ければ、よりスムーズで満足度の高いユーザー体験を提供します。

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よくある質問

質問1:コンテキストセンシティブヘルプとは何ですか?

コンテキストセンシティブヘルプは、基本的にソフトウェアアプリケーション、オンラインプラットフォーム、またはシステム内でのユーザー支援を意味します。コンテキストセンシティブヘルプは、基本的にユーザーの現在のコンテキスト、タスク、または問題に関連する情報を提供することです。

質問2:コンテキストセンシティブヘルプはユーザー体験をどのように向上させますか?

コンテキストセンシティブヘルプは、認知負荷を軽減し、自己解決能力を向上させ、エンゲージメントを高め、トレーニング時間を短縮することでユーザー体験を向上させます。

質問3:コンテキストセンシティブヘルプの例は何ですか?

ツールチップ、埋め込みヘルプリンク、ガイド付きツアー、予測検索、FAQリンク、チャットボット、アプリ内メッセージ、ステップバイステップウィザードなどがコンテキストセンシティブヘルプです。

質問4:アプリ内ガイダンスとチュートリアルの利点は何ですか?

アプリ内ガイダンスとチュートリアルは、オンボーディングの改善、エンゲージメントの向上、採用率の増加、離脱率の低減など、ユーザー体験を向上させます。

質問5:最も効果的なアプリ内ガイダンスのタイプは何ですか?

スポットライトキュー、ツールチップ、コーチマーク、チェックリスト、ステップバイステップウォークスルー、インタラクティブチュートリアル、アニメーションデモ、アプリ内通知などが最も効果的なアプリ内ガイダンスです。

質問6:アプリ内ガイダンスの効果をどのように測定しますか?

タスク成功率、タスク完了時間、エラー率、エンゲージメント指標などの定量的指標と、ユーザビリティテスト、フィードバック調査、ユーザーインタビュー、レビュー、サポートチケットデータからの定性的フィードバックなど、アプリ内ガイダンスの効果を追跡するために使用できる指標があります。

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Tanya A Mishra

Tanya A Mishra

A B2B & B2C writer and an editor, "All Ghillied Up" to take on distinct hurdles with over 5 years of experience in curating influential product writing.