Знаете ли вы, что сегодня 65 процентов клиентов предпочитают контент на родном языке? А 40 процентов не будут заказывать товары с сайтов на иностранном языке. По мере расширения бизнеса в новые регионы всё важнее становится перевод технической документации на разные языки для лучшего обслуживания глобальной аудитории.¶
Устранение языковых барьеров улучшает пользовательский опыт иностранных покупателей и повышает удовлетворенность клиентов. Раньше это требовало много времени и сил. К счастью, появилось эффективное решение — ИИ-переводы. Благодаря этой технологии перевод, ориентированный на целевую аудиторию, стал проще, быстрее и дешевле, ведь компаниям больше не нужно тратить деньги на найм носителей языка или лингвистов.
Традиционные методы перевода¶
Раньше весь перевод выполняли люди-переводчики, работающие с длинными инструкциями, опираясь на свои лингвистические навыки и общие стандарты. Серьезные трудности возникали с технической терминологией. Представьте, как сложно объяснять комплексные идеи тому, кто только начинает изучать тему. Исправление ошибок и обеспечение точности обычно приводили к длительным срокам ожидания и высоким затратам.
Что означает рост ИИ для индустрии переводов?¶
Согласно исследованиям, к 2030 году рынок ИИ-переводов достигнет 7,5 миллиардов долларов, поскольку компании стремятся расширить свои горизонты, выходя на международные рынки. Этот рост напрямую связан с растущим спросом на инструменты перевода на базе ИИ, которые помогают клиентам по всему миру.
Индустрия переводов уже ощущает влияние искусственного интеллекта. Представьте день, когда компьютеры смогут мгновенно переводить тексты между любыми известными им языками. С помощью ИИ это можно делать без человеческого вмешательства. Это упрощает операции и обеспечивает экономичный процесс локализации. Компаниям больше не нужно столько штатных переводчиков, и они могут создавать контент на любом количестве языков без специального образования. Это изменение помогает сократить расходы и увеличить производительность, делая организации более конкурентоспособными на мировом рынке.
Роль ИИ в переводе¶
Инструменты ИИ-перевода используют несколько подходов.
Машинное обучение
Обучение алгоритмов машинного обучения требует огромных объемов данных и кода. Этот сборник включает параллельные тексты — пары фраз или абзацев на разных языках с одинаковым значением. Эффективные алгоритмы перевода, обученные на сопоставленных текстах, используют выявленные закономерности для создания качественных переводов.
Статистические методы
Инструменты ИИ-перевода используют различные статистические методы. В этих процессах мы применяем статистический анализ для определения наиболее вероятного перевода слова или фразы. Мы изучаем требования клиентов перед запуском процесса перевода.
Нейронные сети
Нейронные сети — это алгоритмы машинного обучения, имитирующие работу человеческого мозга. Они показывают большой потенциал для передачи сложной информации.
Как ИИ может улучшить перевод технической документации?¶
Инструменты ИИ-перевода обучаются на больших наборах параллельных текстов, содержащих пары терминов на разных языках с одинаковым значением. Это помогает распознавать и переводить профессиональную терминологию. Таким образом, ИИ-инструменты учатся правильно переводить технические термины. Например, модель NMT от Google Translate обучалась на огромной базе исходного и переведенного кода. Это означает, что Google Translate легко понимает медицинскую, юридическую и инженерную терминологию.
Инструменты ИИ-перевода можно обучить распознавать контекст всего текста. Это позволяет им эффективнее передавать смысл многозначных предложений. Например, DeepL — это инструмент SMT, обученный на огромном корпусе исходных и переведенных текстов. Благодаря этому DeepL лучше справляется с предложениями, которые можно перевести по-разному в зависимости от контекста.
Инструменты на основе ИИ можно обучить переводить предложения естественным тоном. Это особенно важно для технической документации с узкоспециализированной терминологией, которую сложно переводить. Docsie — это гибридное решение проблемы перевода, так как использует как статистический машинный перевод, так и нейронный машинный перевод.
Использование ИИ в переводе технической документации — преимущества и ограничения¶
Преимущества ИИ в переводе технической документации¶
1. Повышенная производительность: Используя современные решения для перевода, компании могут значительно повысить производительность. Эти инструменты работают непрерывно, не уставая и не нуждаясь в отдыхе, что обеспечивает более быстрые и точные переводы.
2. Улучшенный контроль качества: ИИ-переводы становятся не только быстрее, но и точнее. Повышенная точность помогает сохранить качество и целостность технического контента, снижая вероятность ошибок и неверных толкований.
3. Эффективное распределение ресурсов: Благодаря скорости ИИ-перевода компании могут лучше управлять своими ресурсами. Это особенно полезно при работе с большими объемами технического контента или когда время имеет решающее значение.
4. Многоязычная согласованность: ИИ помогает поддерживать единообразие переводов между языками, что особенно важно при работе с узкоспециализированной технической терминологией. Такая стандартизация обеспечивает одинаковый опыт чтения технической документации для всех читателей независимо от языка.
5. Масштабируемость: По мере роста бизнеса создается больше технического контента, и ИИ легко масштабируется для удовлетворения этих потребностей. Такая адаптивность гарантирует, что качество не пострадает даже при увеличении объема переводческой работы.
6. Снижение финансовых рисков: Использование ИИ для перевода технических текстов снижает вероятность дорогостоящих ошибок. Благодаря точности ИИ даже самые технические термины можно переводить с уверенностью, предотвращая дорогостоящие недоразумения. Такой уровень точности необходим для исключения неверных толкований, которые могли бы поставить под угрозу полезность или безопасность продукта.
Ограничения ИИ для перевода технической документации¶
Давайте обсудим ограничения, с которыми сталкивается искусственный интеллект при переводе руководств и инструкций. Несмотря на большие успехи ИИ в последние годы, важно помнить о некоторых существенных ограничениях.
1. Человеческая оценка: В выборе правильных слов и фраз ИИ не всегда так хорош, как люди. Например, слово "set" может быть ошибочно переведено как "juego" на испанском. Правильный термин — "conjunto".
2. Предвзятость: Обучающие данные имеют решающее значение для качества конечного продукта. ИИ может развить предпочтение к культуре и языку определенной страны, если его обучать только на материалах из этой страны.
3. Безопасность: Существует опасение, что пропуск конфиденциальной информации через ИИ-переводчик может поставить под угрозу безопасность. Это опасно, так как частные данные могут попасть в чужие руки.
4. Недостаток культурного контекста: ИИ может не понимать культурную значимость текста, что приводит к неточным результатам. Например, если он переведет идиому "to pull someone's leg" (подшутить над кем-то) с английского как "дергать кого-то за волосы" на испанский, это не будет иметь смысла ни в английском, ни в испанском культурном контексте.
5. Проблемы с идиомами: ИИ легко переводит отдельные слова, но может столкнуться с трудностями при переводе фраз, значения которых различаются между языками. Идиомы — это выражения, которые сложно понять буквально из-за их культурных коннотаций.
Использование гибридной системы, сочетающей машинное обучение с человеческими переводчиками, — один из способов преодоления недостатков ИИ при переводе технической документации. ИИ может выполнять основную часть работы, а человеческие редакторы — исправлять любые ошибки. Такой интегрированный подход позволяет переводить техническую документацию более точно и последовательно, не теряя нюансы целевого языка и культурный контекст.
Традиционные методы перевода могут быть трудоемкими и дорогостоящими. Они часто требуют найма переводчиков, что существенно влияет на бюджет. Кроме того, эти переводчики могут не обладать отраслевыми знаниями, что может привести к ошибкам в процессе перевода.
Автоматизируя процесс перевода, Docsie дает компаниям возможность снизить затраты на перевод. Используя возможности машинного обучения, Docsie обеспечивает эффективные переводы, экономя время и деньги.
Вот несколько компаний, которые внедрили ИИ-перевод технической документации
Многие организации используют автоматизацию для замены ручного труда в задачах технического перевода. Примеры:
| Компания | Как компании используют ИИ для перевода технической документации |
|---|---|
| Siemens | Международный гигант Siemens использует инструменты перевода на основе машинного обучения для перевода своих технических материалов на более чем 200 языков. |
| Bosch | Bosch, международная инженерно-технологическая компания, переводит свою техническую информацию на более чем 150 языков с помощью машинного обучения и других инструментов ИИ-перевода. |
| Caterpillar | Для более чем 40 стран, где работает Caterpillar, компания использует инструменты машинного перевода для локализации своих технических материалов. |
| Microsoft | Microsoft, мировой лидер в современных технологиях, использует инструменты машинного перевода для локализации контента на более чем 100 языков. |
| Amazon | Amazon использует инструменты машинного перевода для локализации контента на нескольких языках. |
| Интернет-гигант Google переводит результаты поиска и другую информацию на более чем 100 языков с помощью ИИ-локализации. | |
| Airbnb | Airbnb использует машинное обучение и другие ИИ-переводы для локализации своего сайта и мобильного приложения на более чем 60 языков. |
| Uber | Uber использует инструменты машинного перевода для локализации своего сайта и мобильного приложения на более чем 60 языков. |
| Netflix | Netflix использует инструменты ML-перевода для субтитров и аудио, расширяя языковой охват до более чем 30 языков. |
Для получения дополнительной информации об ИИ-переводах вы можете посетить Geek Marketing, который поддерживает малый бизнес, предоставляя советы по ИИ-инструментам через блог и персональные консультации, помогающие эффективно наладить многоязычную коммуникацию.
Потенциальное влияние искусственного интеллекта на будущее перевода технической документации¶
Будущее ИИ может заключаться в специализированных переводах между людьми. Инструменты машинного перевода будут становиться всё лучше по мере развития ИИ. Спрос на переводы технической документации возрастет с поддержкой дополнительных языков.
При этом стоимость инструментов машинного перевода снижается. Теперь компании любого размера могут локализовать свою техническую документацию с помощью инструментов ИИ-перевода.
Инструменты машинного перевода будут развиваться вместе с другими видами ИИ. Они смогут обеспечивать более точные интерпретации, чем люди, поскольку будут понимать тонкости человеческого языка и культурный контекст. Это отличный инструмент для компаний, которым нужно локализовать техническую документацию на многие языки.
В интервью websiteplanet Филипп Труньев, основатель и менеджер продукта Docsie, рассказал о перспективах использования ИИ:
ИИ готов революционизировать индустрию: миниатюрные модели ИИ автоматизируют задачи технического писательства, превращая эту роль скорее в роль технического редактора. Эти мощные инструменты ИИ могут повысить эффективность и качество контента, потенциально сокращая штат отделов коммуникации. Это изменение может создать "пишущих инженеров", которые будут полагаться на ИИ для широкого создания контента.
В ближайшие пять лет ожидаются значительные изменения в техническом писательстве, и компания активно внедряет их, стремясь стать лидером в развивающемся ландшафте документации, созданной с помощью ИИ.
Прочитайте полное интервью
Заключение¶
Использование ИИ для перевода технической документации без специальных знаний позволяет не только снизить затраты, но и вывести компанию на глобальный уровень. Компании из разных отраслей могут быть уверены, что при использовании как ИИ, так и переводчиков-людей, тонкости человеческого языка и культурный контекст будут сохранены в переведенных версиях их технических публикаций.
Компании любого размера получат огромную пользу от использования Docsie и подобных технологий искусственного интеллекта для перевода технической документации. Преимущества включают точный перевод, экономию времени и денег, а также более прямую связь с международной аудиторией.
Так чего же вы ждете? Посетите нас сейчас!
Часто задаваемые вопросы¶
1. Насколько точны ИИ-переводы по сравнению с человеческими?
В более технических областях машинные переводы показывают признаки зрелости. Однако могут сохраняться проблемы коммуникации, такие как языковые и культурные барьеры.
2. Сколько можно сэкономить, используя Docsie и подобные инструменты ИИ?
По некоторым оценкам, потенциальная экономия для бизнеса при использовании экономичных решений на базе ИИ составляет от 40 до 60 процентов.
3. Есть ли языковые тонкости, которые компьютер не может понять?
Некоторые нюансы и техническая терминология могут ускользнуть от инструментов машинного перевода. Эти пробелы можно преодолеть, сотрудничая со знающими людьми.
4. Как Docsie обеспечивает точность переводов?
Docsie учитывает полную картину, постоянно обновляя свои подходы с помощью машинного обучения. Точность переводов обеспечивается человеческой проверкой и процедурами контроля качества.
5. Можно ли обучить инструменты машинного перевода специализированной терминологии?
Docsie и подобные инструменты ИИ требуют обучения для понимания специфической для отрасли терминологии, чтобы предоставлять релевантные контекстуальные результаты.
6. Как учитываются культурные нюансы и контексты в машинных переводах?
Пока инструменты ИИ не добьются значительного прогресса в этой области, для обеспечения точных и приемлемых ИИ-переводов потребуются эксперты-люди, понимающие культурные нюансы.
7. Как получить максимальную отдачу от команды переводчиков, состоящей из людей и компьютеров?
Человеческий и машинный перевод мощно взаимодействуют. Переводчики-люди добавляют тексту нюансы и культурную аутентичность, а ИИ ускоряет процесс перевода и обеспечивает единообразие.